• 의료과정
    인공지능시대 보건 의료 빅데이터 활용
    훈련등급 : A 등급
    환급 PC 모바일  

    총 29차시 / 30시간 교육과정

    양수영 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    1,000 명 80% 이상 총 100점 /
    10% 반영    		 총 100점 /
    60% 반영    		 총 100점 /
    30% 반영
    반영된 평가 합산 60점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    184,800 원 0 원 0 원 0 원


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    1. 보건·의료 분야의 전산화, 정보시스템 등을 통해 데이터의 중요성과 시사점을 이해할 수 있다.
    2. 진료현장의 분산된 데이터를 빅데이터 기술을 활용하여 효율적으로 관리할 수 있다.

    과정목표

    1. 보건·의료 분야의 전산화, 정보시스템 등을 통해 데이터의 중요성과 시사점을 이해할 수 있다.
    2. 진료현장의 분산된 데이터를 빅데이터 기술을 활용하여 효율적으로 관리할 수 있다.

    학습대상

    -보건, 의료종사자 및 의료기관 종사자
    -인공지능시대의 보건의료 빅데이터에 대해 학습하여 병원정보 및 자료를 효율적으로 관리하고자 하는 임직원 및 근로자

    강의목차

    • 1 . 데이터와 빅데이터에 대한 이해1
    • 2 . 데이터와 빅데이터에 대한 이해2
    • 3 . 변화하는 보건의료1
    • 4 . 변화하는 보건의료2
    • 5 . 보건의료 데이터의 관리 및 필요성 인식
    • 6 . 보건의료 데이터 질 관리
    • 7 . 보건의료정보데이터 관련 기술1
    • 8 . 보건의료정보데이터 관련 기술2
    • 9 . 보건의료정보데이터 관련 기술3
    • 10 . 보건의료 데이터 활용 사례
    • 11 . 보건의료데이터 및 정보 거버넌스
    • 12 . 진료정보의 활용 및 데이터의 질 관리
    • 13 . 병원업무 전산화
    • 14 . 병원통계의 개념
    • 15 . 병원통계 관련 용어
    • 16 . 전자의무기록의 개념과 현황
    • 17 . 전자의무기록의 관리와 기대효과
    • 18 . 전자의무기록의 미래
    • 19 . 병원데이터베이스 마케팅
    • 20 . 보건의료정보와 시스템
    • 21 . 표준진료지침
    • 22 . 4차 산업혁명 시대의 미래 의료 산업
    • 23 . AI시대의 산업에 대한 패러다임의 전환
    • 24 . 인공지능 시대의 변화의 필요성과 경영의 변화
    • 25 . 데이터 품질관리와 빅데이터 분석기술
    • 26 . U-Healthcare 정보시스템에 대한 이해1
    • 27 . U-Healthcare 정보시스템에 대한 이해2
    • 28 . 헬스케어 산업의 성장
    • 29 . 산업현장에서 활용되는 헬스케어 데이터

    학습후기

  • 0/0